Ostatnia modyfikacja podstrony: 04.06.2020 18:54
Tematy zajęć | Instrukcje laboratoryjne |
---|---|
1 i 2. Próbkowanie, kwantyzacja, filtracja |
|
3 i 4. Transformacje sygnałów | |
5 i 6. Filtr adaptacyjny | |
7. Sztuczne sieci neuronowe |
PDF (sztuczna sieć neuronowa) |
8. Ślepa separacja sygnałów |
PDF (ślepa separacja sygnałów) |
9. Podsumowanie (kolokwium) |
Organizacja laboratorium:
Podczas laboratorium praca odbywa się w zespołach dwuosobowych (ewentualnie jeden zespół trzyosobowy).
Przed zajęciami należy zapoznać się z instrukcją laboratoryjną.
Na zajęcia należy przyjść z kartką zawierającą gotowy nagłówek sprawozdania (labcps_naglowek.doc) .
W sprawozdaniu należy zamieścić pisane ręcznie (CZYTELNIE!) odpowiedzi na polecenia z instrukcji laboratoryjnej.
Każdy zespół jest zobowiązany do oddania sprawozdania na koniec bieżących zajęć.
Podczas oddawania sprawozdania zespół jest zobowiązany na życzenie prowadzącego zajęcia zademonstrować sposób uzyskania wyników zamieszczonych w sprawozdaniu.
Za każdą odpowiedź w sprawozdaniu można uzyskać maks. 3 pkt.
Literatura:
[1] Białasiewicz Jan T., Falki i aproksymacje, Wydawnictwo WNT, Warszawa 2000.
[2] Tomasz P. Zieliński, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, Wydawnictow Komunikacji i Łączności, 2009.
[3] Steven W. Smith, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, Wydawnictwo BTC, Warszawa 2007.
[4] Dag Stranneby, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, Wydawnictwo BTC, Warszawa 2004.
[5] Leszek Rutkowski, Filtry adaptacyjne i adaptacyjne przetwarzanie sygnałów: teoria i zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1994
[6] Sztuczne sieci neuronowe laboratorium, praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Rybarczyka, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2007
[7] Stanisław Osowski, Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
[8] B.Mrozek, Z.Mrozek, Matlab 5.x, Wydawnictwo PLJ, Warszawa 1998